Dans une déclaration audacieuse, Foxconn annonce que l’IA et la robotique révolutionneront les chaînes d’assemblage. Cette évolution promet d’améliorer l’efficacité et de transformer le paysage industriel, marquant un tournant majeur pour des géants technologiques comme Apple et Samsung dans leur quête d’innovation.
Un changement coûteux dans la chaîne de production
Lors de son discours d’ouverture à Computex à Taipei, le président de Foxconn, Young Liu, a averti que l’IA générative et la robotique pourraient bientôt rendre le travail humain à bas salaire inutile sur les lignes d’assemblage. Cette évolution pourrait avoir des implications bien plus larges que la simple fabrication de l’iPhone.
D’après un rapport de The Register, Liu a expliqué que l’intégration des outils d’IA dans les processus de Foxconn permet désormais aux logiciels d’effectuer environ 80 % des travaux nécessaires pour configurer l’équipement pour une nouvelle série de production. Et cela se fait de manière plus rapide que ce que les humains pourraient réaliser.
Il a ajouté que bien que la combinaison de « robots et cerveaux » ne puisse pas remplacer chaque être humain (ce qu’ils ont tenté), cette synergie accélère le dépannage sur le plancher de production. Cependant, ce gain de productivité pourrait avoir un coût élevé pour ce qu’il a qualifié de « pays à faible PIB » :
L’IA générative et la robotique rempliront le vide. (…) C’est l’opportunité que je vois lorsqu’un pays devient plus prospère. Les travaux à faible PIB seront réalisés par l’IA générative et la robotique. (…) Je pense que c’est le véritable défi pour tous les pays développés. (…) J’exhorte les dirigeants des pays développés à surveiller cela de très près.
Liu a également annoncé que Foxconn perfectionne sa propre version des modèles Llama 3 et 4 de Meta. Ce modèle centré sur la fabrication, appelé FoxBrain, s’acquittera de tâches spécifiques au sein de l’atelier de fabrication de manière autonome. Il a précisé que Foxconn envisage de rendre ce modèle open source, sans donner de calendrier.
Ce que cela pourrait signifier pour l’iPhone
Malgré les événements récents, Foxconn assemble encore la grande majorité des iPhones en Chine. Bien qu’Apple ait élargi sa production dans des régions comme l’Inde, le Vietnam et le Brésil, la combinaison de l’expertise avancée en fabrication en Chine et d’une main-d’œuvre, disons… rentable, reste un attrait considérable.
L’intégration de l’IA et de la robotique dans les processus de fabrication pourrait potentiellement réduire la dépendance à une main-d’œuvre à bas coût, rendant ainsi plus faisable pour Apple de considérer une fabrication dans des régions à coût plus élevé. Bien sûr, cela nécessiterait que la Chine se contente de regarder la situation se dérouler, ce qui serait peu probable.
Cependant, même si c’était le cas, reproduire l’efficacité et l’échelle de l’écosystème de fabrication chinois ailleurs resterait une entreprise complexe, bien que la poussée d’automatisation de Foxconn puisse, avec le temps, réduire cet écart.
Qu’est-ce que la fusion de l’IA et des robots signifie pour l’assemblage ?
La fusion de l’IA générative et des robots sur la chaîne d’assemblage pourrait réduire la nécessité du travail humain à bas salaire, augmentant ainsi la productivité tout en posant des défis pour les pays à faible PIB.
Quel est l’impact sur l’iPhone ?
Intégrer l’IA et la robotique dans les processus de fabrication pourrait permettre à Apple de réduire sa dépendance à la main-d’œuvre à bas coût, ouvrant la possibilité de produire dans des régions plus coûteuses.
Comment Foxconn utilise-t-il l’IA dans ses opérations ?
Foxconn a intégré des outils d’IA dans ses flux de travail, permettant aux logiciels d’effectuer environ 80 % du travail nécessaire à la configuration des équipements pour une nouvelle production, plus rapidement que les humains.
Qu’est-ce que le modèle « FoxBrain » de Foxconn ?
Le modèle « FoxBrain » est une version de l’IA de Foxconn, conçue pour effectuer de manière autonome des tâches spécifiques sur le terrain, avec l’intention de le rendre open-source à l’avenir.
