Google a fait sensation avec l’annonce de sa technologie révolutionnaire : le 7ème génération Ironwood TPU, et Lyria, un outil innovant de génération de musique à partir de texte. Ces avancées promettent d’optimiser l’expérience utilisateur tout en ouvrant de nouvelles avenues créatives dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Présentation de l’Ironwood TPU de Google
Lors de l’événement Cloud Next 2025, Google a révélé son dernier modèle de processeur, le Ironwood, qui est la septième génération de son Tensor Processing Unit (TPU). Selon Google, l’Ironwood TPU est leur « accélérateur AI personnalisé le plus performant et évolutif à ce jour », conçu spécialement pour l’inférence.
Ce nouvel équipement marque une étape importante dans l’évolution de l’intelligence artificielle et de l’infrastructure qui soutient son développement. Google explique que l’Ironwood TPU représente un changement significatif, déplaçant l’accent des modèles d’IA réactifs vers des modèles proactifs capables de générer des insights et des interprétations.
Nous entrons dans ce que nous appelons l’« ère de l’inférence », où les agents d’IA récupéreront et généreront des données de manière proactive, fournissant ainsi des insights et des réponses, et pas seulement des données brutes.
L’Ironwood est conçu pour gérer les exigences des modèles de réflexion, comme les grands modèles de langage (LLM) et les tâches de raisonnement avancé, qui nécessitent un traitement parallèle massif et un accès efficace à la mémoire. Cela est réalisé en minimisant le mouvement des données et la latence sur la puce tout en effectuant d’importantes manipulations de tenseurs.
À la pointe de la technologie, les exigences de calcul des modèles de réflexion dépassent largement la capacité de n’importe quelle puce unique. Nous avons conçu les TPUs Ironwood avec un réseau ICI à faible latence et à large bande passante pour soutenir la communication coordonnée et synchrone à l’échelle totale de TPU.
Les clients de Google Cloud peuvent accéder à des configurations de 256 ou 9 216 puces, chaque puce offrant une puissance de calcul de 4 614 TFLOPs. La configuration la plus importante dispose d’un total de 42.5 Exaflops, soit « plus de 24 fois la puissance informatique du plus grand supercalculateur au monde – El Capitan – qui offre seulement 1,7 Exaflops par pod. »
En termes de performance, l’Ironwood offre une efficacité énergétique deux fois supérieure par rapport à la sixième génération, le Trillium, annoncé en 2024, avec 192 Go de mémoire à large bande par puce, soit six fois celle du Trillium.
Modèle Gemini 2.5 Flash
Google présente également le modèle Gemini 2.5 Flash, défini comme le « modèle de travail » de Google, où la latence et le coût sont des priorités. Prochainement disponible sur Vertex AI, ce modèle propose un raisonnement dynamique et contrôlable.
Le modèle ajuste automatiquement le temps de traitement (appelé « budget de réflexion ») en fonction de la complexité des requêtes, permettant des réponses plus rapides pour les demandes simples. Vous obtenez également un contrôle granulaire sur ce budget, ce qui permet d’optimiser la performance Flash pour des applications sensibles au coût.
Les cas d’utilisation à fort volume incluent le service client et le traitement d’informations en temps réel.
Modèles d’IA Générative
Google annonce que son modèle Lyria, dédié à la génération musicale à partir de texte, est désormais accessible aux clients d’entreprise « en prévisualisation avec une liste blanche » sur Vertex AI. Ce modèle peut créer des pistes audio de haute fidélité dans une variété de genres, permettant aux entreprises de créer rapidement des bandes sonores adaptées à « l’identité unique de leur marque ».
Lyria supprime les obstacles traditionnels, vous permettant de générer des morceaux de musique personnalisés en quelques minutes, parfaitement alignés avec l’ambiance, le rythme et la narration de votre contenu. Cela peut accélérer les flux de production et réduire les coûts de licence.
Un exemple de demande pour Lyria pourrait être : « Créez un morceau de bebop à haute énergie. Priorisez des solos de saxophone et de trompette éblouissants, échangent des phrases complexes à une vitesse fulgurante. Le piano devrait fournir un accompagnement percussif en accords, avec une basse active et des batteries rapides stimulant l’énergie frénétique. Le ton doit être exaltant et intense, capturant l’essence d’un club de jazz enfumé tard dans la nuit. »
En parallèle, le modèle Veo 2 bénéficie de nouvelles fonctionnalités d’édition qui permettent de modifier des séquences déjà existantes :
- Inpainting : Réalisez des montages professionnels sans retouche manuelle, en supprimant les images de fond indésirables ou les distractions de vos vidéos.
- Outpainting : Étendez le cadre des séquences vidéo existantes pour les adapter aux formats web et mobile, facilitant ainsi l’adaptation de votre contenu à divers formats d’écran.
Améliorations d’Imagen et de Chirp
Pour sa part, Imagen 3 Editing apporte des améliorations à l’inpainting « pour reconstruire les parties manquantes ou endommagées d’une image ».
Chirp 3 est le modèle de compréhension et de génération audio de Google, offrant des « voix HD » avec une parole naturelle et réaliste dans plus de 35 langues, avec huit options de locuteurs. Ce modèle améliore notamment la séparation et l’identification des intervenants dans les enregistrements multi-locuteurs pour une meilleure transcription.
Un ajout majeur permet à Chirp 3 « de générer des voix personnalisées réalistes à partir de 10 secondes d’entrée audio », offrant aux entreprises la possibilité de personnaliser leurs centres d’appels et de créer du contenu accessible tout en maintenant une identité de marque cohérente.
Pour assurer une utilisation responsable, Instant Custom Voice inclut des fonctionnalités de sécurité, et notre processus de liste blanche implique une diligence rigoureuse pour vérifier les autorisations d’utilisation des voix.
En matière de sécurité, « SynthID de DeepMind intègre des filigranes invisibles dans chaque image, vidéo et cadre audio produit par Imagen, Veo et Lyria ».
Pour davantage d’informations, vous pouvez consulter Google AI Blog, où vous trouverez des mises à jour et des détails supplémentaires sur les dernières innovations de Google dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Quel est le TPU Ironwood de Google ?
Le TPU Ironwood est le « plus performant et évolutif » accélérateur d’IA personnalisé de Google à ce jour, conçu spécifiquement pour l’inférence. Il gère des modèles de réflexion, notamment les modèles de langage de grande taille (LLMs) et les tâches de raisonnement avancé, nécessitant un traitement parallèle massif et un accès mémoire efficace.
Quelles sont les caractéristiques du modèle Gemini 2.5 Flash ?
Gemini 2.5 Flash est un modèle qui privilégie la faible latence et le coût. Il ajuste automatiquement le temps de traitement en fonction de la complexité des requêtes, permettant des réponses plus rapides pour les demandes simples et offrant un contrôle granulaire sur le budget de réflexion pour optimiser les performances.
Comment fonctionne le modèle Lyria de Google ?
Lyria est un modèle de génération de musique texte-à-musique qui permet de créer des pistes audio personnalisées en quelques minutes. Il est conçu pour s’adapter à l’identité unique d’une marque et est utilisé dans la production vidéo et de podcasts, en éliminant les obstacles liés à la création de musique sur mesure.
Qu’est-ce que le modèle Chirp 3 ?
Chirp 3 est un modèle de compréhension et de génération audio de Google qui propose des « voix HD » naturelles dans plus de 35 langues. Il peut générer des voix personnalisées à partir de 10 secondes d’audio et inclut des fonctionnalités de sécurité pour garantir une utilisation responsable.
